Data Scientist Intern

Описание роли

На позиции Data Scientist Intern вы будете участвовать в развитии интеллектуальных сервисов Московского транспорта, применяя современные методы машинного обучения и искусственного интеллекта. Ваша главная задача — повысить качество поиска и обработки данных в рамках городских цифровых продуктов, работающих с огромными объемами информации о маршрутах, документации и презентациях.
Основные обязанности:
• Улучшение поисковой выдачи в интеллектуальном поиске Вики: настройка поиска по файлам, ссылкам, таблицам и другим источникам данных, подбор релевантных алгоритмов ranking и retrieval;
• Создание прототипов саммаризации и извлечения данных из презентаций, отчетов и документов, обеспечивающих быстрый доступ к ключевой информации;
• Разработка прототипа мастер-сервиса для LLM: объединение микросервисной архитектуры, API и embeddding-подходов;
• Структуризация и оптимизация существующих ИИ-сервисов: аудит, рефакторинг кода, написание технической документации;
• Проектирование систем для повышения качества цифровых документов и последующей оцифровки (OCR+, LLM-интеграция);
• Разработка систем метчинга (matching) различных жилых комплексов и маршрутов с учётом геоданных.

Уникальность вакансии

Стажировка в «Московском транспорте» — это реальная возможность поработать с большими данными городских систем и получить опыт внедрения ML-решений в GovTech. Предусмотрен гибридный формат (офис рядом с метро Чистые пруды), официальное трудоустройство, поддержка наставника и кураторская помощь корпоративного психолога. Вы сможете освоить SOTA-архитектуры (трансформеры, BERT, GPT, GAN, diffusion) и отточить навыки работы с Docker, Linux и REST API.

О компании

«Московский транспорт» отвечает за цифровизацию и автоматизацию городских перевозок — от разработки мобильных приложений до внедрения интеллектуальных систем управления трафиком. Мы стремимся сделать передвижение по Москве максимально удобным и безопасным для каждого пассажира. В команде ценятся инновации, ответственность и желание развиваться в сфере AI и ML.