Data Scientist

Описание роли

В роли Data Scientist вы станете ключевым специалистом FinTech-направления, отвечающим за создание и внедрение передовых моделей прогнозирования и обработки финансовых данных. Задачи включают разработку математических и статистических моделей для анализа бизнес-процессов, сбор и валидацию данных из разнообразных источников, построение алгоритмов нейронных сетей, а также прогноз временных рядов и кластеризацию клиентских сегментов. Вы будете работать в тесном взаимодействии с командой аналитиков и трейдеров, выдвигать и проверять гипотезы для оптимизации KPI, разрабатывать клиентский скоринг и новые метрики эффективности бизнеса. Используя инструменты BI-аналитики, а также MySQL, Google BigQuery, Python, Hadoop и Git, вы сможете обеспечить непрерывное улучшение моделей и бизнес-процессов.

Уникальность вакансии

* Релокация в европейское подразделение компании с полной оплатой переезда и легализации для специалистов, готовых переехать в Черногорию.
* Конкурентная зарплата в USD и прозрачная схема бонусов после первого года работы.
* Работа в комфортном офисе с современными условиями и атмосферой международного сотрудничества.
* Интенсивный рост в области Data Science и FinTech: вы будете участником проектов с прогнозированием торговых стратегий и внедрением нейронных сетей.
* Чёткая структура поддержки на всех этапах адаптации: амбициозные проекты и сплочённая команда профессионалов.

О компании

Компания – признанный провайдер передовых решений для трейдеров и инвесторов по всему миру с 2007 года. Специализируясь на FinTech, она разрабатывает инновационные платформы для автоматизированной торговли, анализа и визуализации финансовых данных. Миссия компании – повышать эффективность торговых стратегий клиентов с помощью передовых технологий машинного обучения и BI-аналитики. Среди достижений – стабильное присутствие на европейских и азиатских рынках, внедрение AI-решений для хедж-фондов и крупных брокеров. Корпоративная культура компании строится на принципах инноваций, открытости и профессионального развития каждого сотрудника.