Data Scientist (Financial Engineering)

Описание роли

На позиции Data Scientist (Financial Engineering) в компании Т1 вы станете членом экспертной команды, отвечающей за разработку и внедрение сложных моделей машинного обучения и статистических алгоритмов для управления рисками и оптимизации ключевых финансовых метрик розничного портфеля банка. Ваша основная задача — создавать поведенческие модели, прогнозирующие динамику сегментов портфеля в различных сценариях, а также разрабатывать модели эластичности клиентов к макроэкономическим параметрам. Помимо этого, вы будете участвовать в проектах по оптимизации финансовых показателей, проводить анализ больших массивов данных и формировать рекомендации для бизнес-подразделений.

Основные обязанности:
* Проектирование и реализация моделей машинного обучения (линейные модели, ансамбли, модели временных рядов) для прогнозирования и оптимизации портфеля;
* Разработка сценарных моделей для управления процентными рисками и оценки чувствительности клиентов;
* Взаимодействие с командами риск-менеджмента, кредитных продуктов и аналитики для интеграции моделей в бизнес-процессы;
* Подготовка спецификаций, автоматизация ETL-процессов и создание скриптов для актуализации данных;
* Развертывание и мониторинг моделей в продуктивной среде (CI/CD, Docker, Airflow).

Уникальность вакансии

Вы получите возможность полностью удалённо работать с передовой инфраструктурой на базе Apache Hadoop, Spark и современных облачных технологий, влияя на стратегию развития портфеля крупного банка. Компания предоставляет выделенный бюджет на внешнее обучение и сертификации, посещение профильных конференций, а также регулярные внутренние мастер-классы. В Т1 ценят профессиональную инициативу и предлагают чёткие перспективы карьерного роста вплоть до технического/продуктового лидера.

О компании

Т1 — ведущий партнер по цифровой трансформации банковского сектора, специализирующийся на разработке решений для повышения эффективности бизнес-процессов и управления рисками. Мы объединяем экспертов в области финансовой аналитики, больших данных и IT-разработки, создавая инновационные продукты, признанные на международном уровне. Среди ценностей компании — открытость, командная работа и постоянное совершенствование технологий.