Data Scientist (Data Products & Models)

Описание роли

На позиции Data Scientist в Сбер вы станете ключевым специалистом, отвечающим за разработку и внедрение моделей машинного обучения и AI-агентов для финансовых продуктов. Ваша главная задача — создание эффективных алгоритмов сбора и анализа данных из открытых источников, а также построение систем NLP, способных решать задачи Preprocessing, NER и Classification на реальных банковских данных. Работа предполагает тесное взаимодействие с data-engineer-ами и владельцами процессов при интеграции моделей в промышленную эксплуатацию. Вы будете поддерживать инфраструктуру, разрабатывать и совершенствовать парсеры, а также участвовать в оптимизации процессов обработки больших данных с использованием Hadoop и других распределённых хранилищ.

Что делает эту вакансию особенной

Эта позиция позволяет работать в крупной финансовой организации, определяющей тренды в сфере FinTech в России. Вы получите возможность:
* Работать с новейшими библиотеками и фреймворками: LangChain, LangGraph, LLM API.
* Погружаться в сложные NLP-задачи и рекомендательные системы.
* Принимать решения, влияющие на качество продуктов миллионов пользователей.
* Участвовать в трансформации классических финансовых процессов с помощью AI и Big Data.
* Развивать экспертизу в индустрии, где спрос на Data Scientist продолжает расти.

Дополнительно мы предлагаем комфортный офис в технологическом центре Москвы с современным оборудованием и зонами для кроссфункционального взаимодействия. Средний срок разработки и вывода модели от идеи до промышленного запуска составляет 2–3 месяца, что позволяет видеть результаты своей работы в краткосрочной перспективе. В рамках проектов SberLab и NextGen AI вы будете участвовать в пилотных инициативах, направленных на автоматизацию кредитного скоринга, предотвращение мошенничества и персонализированные рекомендации. Ваша экспертиза позволит улучшить скорость обработки заявок и качество обслуживания клиентов, влияя на ключевые показатели эффективности бизнеса банка.