Data Scientist (банковский проект)

Описание роли

В роли Data Scientist на банковском проекте вы будете исследовать и обрабатывать большие объёмы финансовых данных, разрабатывать и внедрять аналитические модели для оценки кредитоспособности клиентов. Основные задачи включают создание классических ML-моделей (деревья, бустинг, линейная регрессия), разработку систем NLP для извлечения и структурирования текстовой информации, а также применение LLM-моделей для суммаризации аналитических записок и генерации рекомендаций по сделкам. Вы будете строить RAG-сервисы на базе базы знаний по финансовому анализу, проектировать эксперимименты для сравнения алгоритмов, проводить валидацию гипотез и анализировать результаты. Работа предполагает тесное взаимодействие с командой BI-аналитиков, продукт-менеджерами и DevOps-инженерами для запуска моделей в продуктивную среду.

Уникальность вакансии

Volna.tech предоставляет полностью удалённый формат работы с первого дня без привязки к офису и фиксированного расписания, что позволяет гибко планировать своё время. Компания ориентируется на передовые технологии: fine-tuning LLM, фреймворки langchain, построение векторных представлений и RAG-подход. Вы получите возможность влиять на стратегию проекта и оперативно вносить улучшения в алгоритмы, а также лично участвовать в создании кредитных меморандумов на базе агрегированных экономических данных. Официальное оформление по ИП и корректировка уровня заработной платы в зависимости от ваших ожиданий делают предложение особенно привлекательным.

О компании

Volna.tech — динамично растущая команда специалистов в области AI и FinTech, специализирующаяся на автоматизации принятия банковских решений. Миссия компании — ускорить выдачу кредитов с помощью интеллектуальных алгоритмов и глубокого анализа данных. В портфолио Volna.tech — несколько успешных внедрений систем скоринга в крупных банках РФ, признанных за точность прогнозов и скорость обработки запросов. Компания ценит профессионализм, самостоятельность и открытость в коммуникациях, предоставляя сотрудникам ресурсы для профессионального роста и обучения.