Data Science (LLM/NLP)
Описание роли
На позиции Data Science (LLM/NLP) в компании T1 вы станете частью команды, отвечающей за разработку и внедрение передовых решений на базе больших языковых моделей. Ваши основные задачи включают:
* Анализ и структурирование неструктурированной текстовой информации для обучения и дообучения LLM;
* Разработка и оптимизация промптов для генерации кода, тестов и рекомендаций;
* Создание и поддержка сервисов RAG (Retrieval-Augmented Generation) для базы знаний по коду и тестам;
* Формулирование гипотез, дизайн экспериментов и проведение A/B-тестирования моделей;
* Генерация, оценка качества и тестирование исходного кода с использованием LLM-инструментов;
* Автоматизированное определение ролей пользователей и выделение навыков на основе NLP-алгоритмов.
Уникальность вакансии
Работа в T1 позволяет:
* Заниматься исследованиями в области NLP и ML на реальных данных крупных корпоративных клиентов;
* Использовать современные инструменты: PyTorch, vLLM, DeepSpeed, CTranslate2, Gradio, FastAPI;
* Получить доступ к мощной вычислительной инфраструктуре и внутренним ML-кластерам;
* Реализовывать end-to-end решения от прототипа до продакшен-деплоя;
* Развиваться в центре компетенций по AI и участвовать в международных проектах;
* Обмениваться опытом в рамках внутренних AI-сообществ и хакатонов.
О компании
T1 — ведущая российская интеграционная IT-компания с фокусом на системную автоматизацию и цифровую трансформацию предприятий. Более 20 лет T1 реализует проекты в телекоммуникациях, финансовом секторе, промышленности и госучреждениях. Компания ценит инновации, открытый обмен знаниями и профессиональный рост сотрудников. Коллектив T1 объединяет экспертов в ML, DevOps и инфраструктурных решениях, а внутренняя академия компании регулярно проводит тренинги и сертификационные курсы. По итогам последних лет T1 отмечена наградами отраслевых премий за лидерство в AI-решениях.
Подписка TalentMove
Больше,
чем вакансии
→ TalentScanAI
Узнайте стоимость вашего опыта на рынке
→ Закрытое сообщество
Нетворкинг и инсайды рынка труда
→ Ранний доступ к beta
Попробуйте новые инструменты поиска