Data Engineer по маркетинговой аналитике

Что за роль

Data Engineer будет развивать сбор и анализ маркетинговых данных для веб-продуктов в FinTech. В фокусе — серверный трекинг, конвейеры событий, витрины данных и инструменты для оценки эффективности платного трафика. Также в зоне задач — модели LTV и оттока, атрибуция и эксперименты.

Что предстоит делать

• Создавать серверный трекинг и выстраивать конвейеры событий для сбора веб-данных.
• Разрабатывать витрины данных и дашборды для анализа маркетинговых показателей.
• Создавать модели машинного обучения для оценки LTV и прогнозирования оттока.
• Разрабатывать и анализировать фреймворки маркетинговой атрибуции.
• Планировать и оценивать результаты A/B-тестов маркетинговых активностей.
• Настраивать сбор данных с использованием Server-Side GTM, Web GTM, Data Layer и Meta CAPI, а также отслеживание кампаний Google Ads.

Что потребуется

• Высшее образование в прикладной математике, компьютерных науках, физике или смежной области.
• Практический опыт работы с Server/Web GTM, Data Layer, Meta CAPI и трекингом Google Ads.
• Опыт работы с платным трафиком, включая Google Ads, Meta и affiliate-каналы.
• Продвинутые навыки SQL и Python, опыт работы с BigQuery и Snowflake.
• Знание статистики, теории вероятностей и моделей атрибуции.

Что важно знать

Вакансия объединяет инженерную работу с данными и маркетинговую аналитику: важно не только построить надежный сбор событий, но и обеспечить основу для измерения каналов, экспериментов и поведения пользователей. Формат работы указан как удаленный; требования к стажу и тип занятости в описании не уточнены.