Data and AI Architect

Что за роль

ASCEND TECH развивает облачную платформу данных и AI для бизнес-отчётности, автоматизации и AI-приложений. Архитектор данных и AI отвечает за техническое направление платформы: формирует roadmap, развивает архитектуру и координирует работу с командой Data Analytics и инженерными партнёрами. В фокусе — надёжность данных, безопасность и масштабируемые решения, которые можно сопровождать в production.

Что предстоит делать

• Формировать архитектуру и roadmap платформы данных и AI, определять приоритеты и координировать реализацию.
• Проектировать и поддерживать dbt-модели, семантический слой и тесты качества данных.
• Администрировать PostgreSQL: настраивать производительность, резервное копирование, восстановление и мониторинг.
• Автоматизировать развёртывание пайплайнов с помощью Prefect и GitHub Actions, исключая зависимость от локальных учётных данных.
• Управлять доступами и безопасностью данных, внедрять шифрование и практики безопасного хранения учётных данных.
• Руководить комитетом по управлению данными и сопровождать AI-интеграции от прототипирования до production.

Что потребуется

• От пяти лет опыта в data engineering, администрировании баз данных, архитектуре данных или смежной области.
• Глубокое знание PostgreSQL и SQL, включая администрирование, оптимизацию и восстановление баз данных.
• Практический опыт с Modern Data Stack: dbt или аналогичными инструментами, а также Prefect, Airflow или другой оркестрацией.
• Опыт работы с Azure или сопоставимым облаком, включая сетевую инфраструктуру и identity.
• Уверенный Python для разработки пайплайнов и автоматизации; опыт настройки CI/CD, в частности GitHub Actions.
• Практическое знакомство с AI/LLM-инструментами и понимание принципов безопасности и управления доступом.

Что важно знать

Это архитектурная позиция с сочетанием data engineering, администрирования PostgreSQL и внедрения AI-интеграций. Среди дополнительных преимуществ — опыт с Claude Code или MCP, контейнеризацией, моделями данных Salesforce, ServiceNow, Paylocity или Sage Intacct, а также управление данными и взаимодействие с MSP или IT-сервисами. В описании указан стартовый годовой диапазон от $140 000; окончательное предложение зависит от опыта, квалификации и географии.