Applied ML Engineer

Описание роли

На позиции Applied ML Engineer вы станете ключевым специалистом в команде Scoresight, где основной задачей является разработка и оптимизация моделей машинного обучения для прогнозов киберспортивных матчей. Вы будете работать с богатым историческим датасетом турниров, команд и игроков, повышая точность предсказаний и confidence score моделей. Ваша ответственность охватит полный цикл создания data pipelines: сбор и обогащение данных через API и открытые источники, подготовку, валидацию и тестирование фичей и датасетов, обучение моделей на основе CatBoost, Gradient Boosting и Random Forest, а также интеграцию готовых решений в продакшен вместе с backend-разработчиками на Node.js.

Особенности вакансии

В Scoresight Applied ML Engineer получает не просто работу по онлайн-аналитике, а возможность влиять на стратегию клиентов в киберспорте. Мы предлагаем полностью удалённый формат с возможностью офлайн-встреч в Москве, гибкий график и прозрачную систему performance-бонусов за успешные гипотезы. Оклад от $2000 с перспективой роста вилки, возможность релокации в Дубай / ОАЭ после полугода работы, а также шанс развиться до лидера направления по новой игре. Вы будете использовать современные инструменты Python, pandas, scikit-learn, CatBoost/LightGBM, SQL, Docker и Git.

О компании Scoresight

Scoresight – это динамично растущая стартап-платформа в индустрии киберспорта, которая помогает профессиональным командам и игрокам принимать решения на основе аналитики и прогнозов. Мы создаём интеллектуальные решения на стыке Data Science и AI, чтобы делать киберспортивные прогнозы более точными. Наша миссия – вывести стратегическое планирование в киберспорте на новый уровень, опираясь на данные и машинное обучение. В команде Scoresight ценят эксперименты, инновации и результат, а каждый инженер вносит заметный вклад в развитие продукта.