Applied ML Engineer

Описание роли

В роли Applied ML Engineer вы станете важным звеном команды Scoresight, отвечающим за разработку и поддержку моделей машинного обучения для прогнозов в киберспорте. Вы будете работать с большими данными по турнирам, командам и игрокам, разрабатывать и улучшать алгоритмы Classifier и Regression, а также интегрировать результаты в продуктовые сервисы.

Основные задачи:

• Повышение точности и доверия (confidence score) существующих моделей на исторических данных;
• Проектирование, обучение и оптимизация моделей CatBoost, LightGBM, Gradient Boosting и Random Forest;
• Разработка конвейеров обработки данных (data pipelines) для сбора информации из API, открытых источников и внутренних баз данных;
• Подготовка, отбор, валидация и тестирование фичей и датасетов;
• Внедрение и тестирование A/B экспериментов для оценки гипотез;
• Интеграция и развертывание моделей в продакшен совместно с backend-командой на Node.js;
• Настройка мониторинга, логирования и автоматического перетренинга моделей.

Особенности вакансии

Работа в Scoresight позволяет погрузиться в динамично развивающуюся сферу киберспорта. Мы предлагаем:

• Гибкий удалённый формат с возможностью оффлайн-встреч в Москве по договорённости;
• Конкурентный базовый оклад от $2000 и performance-бонусы за сильные гипотезы;
• Перспективу релокации в Дубай/ОАЭ после успешных шести месяцев;
• Доступ к современным инструментам: Docker, Git, feature store и облачные решения;
• Влияние на продуктовые решения и прямое взаимодействие с командами аналитиков, дата-инженеров и разработчиков.

О компании Scoresight

Scoresight — компания, специализирующаяся на аналитике и прогнозировании результатов киберспортивных матчей. Наша миссия — помочь командам, тренерам и энтузиастам принимать решения на основе данных. За счёт машинного обучения и статистических моделей мы создаём высокоточные прогнозы для различных дисциплин: Dota 2, CS:GO, League of Legends и других. Команда Scoresight объединяет экспертов в ML, аналитике данных и разработке, стремящихся к инновациям и росту в быстрорастущем рынке esports.