Applied ML Engineer

Описание роли

Scoresight ищет Applied ML Engineer (Python, CatBoost) для работы над системой прогнозирования исходов киберспортивных матчей. Ваша основная задача — повышение точности и confidence score моделей, которые помогают профессиональным командам и игрокам принимать data-driven решения на основе исторических данных.

В этой роли вы будете:
* Анализировать и обогащать данные о турнирах, командах и игроках, настраивая ETL-пайплайны для сбора данных через API и открытые источники;
* Разрабатывать и обучать модели CatBoost, LightGBM, Random Forest и другие алгоритмы машинного обучения;
* Проводить feature engineering, валидацию и тестирование фичей, оценивать качество моделей по метрикам logloss, Brier score и calibration;
* Оптимизировать и масштабировать data pipelines, внедрять лучшие практики MLOps и CI/CD;
* Интегрировать готовые модели в продакшн-среду вместе с backend-командой (Node.js), обеспечивать мониторинг и поддержку performance.

Уникальность вакансии

* Полностью удалённая работа с возможностью оффлайн-встреч в Москве по договорённости;
* Оклад от $2000 и performance-бонусы за гипотезы, которые дают заметный прирост точности моделей;
* Чёткие перспективы роста до руководителя ML-направления после успешного полугода работы;
* Возможность релокации в Дубай / ОАЭ и участия в международных проектах;
* Работа с современным стеком: Python, pandas, scikit-learn, CatBoost, SQL, Docker, Git и др.;
* Взаимодействие с опытной командой ML-инженеров и аналитиков, участие в митапах и конференциях.

О компании Scoresight

Scoresight — динамичный стартап в индустрии Gaming, специализирующийся на AI / Big Data решениях для киберспорта. Мы создаём платформу, которая прогнозирует исходы матчей и помогает командам принимать стратегические решения. Команда объединяет экспертов в машинном обучении и киберспортивных аналитиках, а наши технологии уже применяются в крупных турнирах. Мы ценим инновации, качество кода и глубокий анализ данных. Присоединяйтесь к нам и станьте частью передовых разработок в области predictive analytics и machine learning!