Applied ML Engineer (Python, CatBoost)

Описание роли

В качестве Applied ML Engineer вы станете ключевым специалистом, который отвечает за высококачественные прогнозы результатов киберспортивных матчей и обеспечивает их надёжность и интерпретируемость. Вы будете работать в тесном взаимодействии с аналитической и backend-командами, чтобы улучшить точность моделей и confidence score, используя исторические данные турниров, статистику команд и индивидуальные метрики игроков. Ваша основная цель — развитие предиктивной аналитики и масштабирование платформы Scoresight, способной обрабатывать большие объёмы данных в реальном времени.
Ваши ключевые задачи:
* Проведение исследований и экспериментов для повышения точности моделей CatBoost, LightGBM и Random Forest.
* Сбор, очистка и обогащение данных из API, открытых источников и внутренних баз данных.
* Построение и обслуживание конвейеров (data pipelines) для непрерывной обработки фичей.
* Валидация, тестирование и калибровка моделей с анализом метрик logloss, Brier score, calibration.
* Интеграция обученных моделей в продакшен вместе с backend-разработчиками на Node.js.
* Оптимизация runtime моделей и снижение latenсy при предсказаниях в режиме онлайн.

Особенности вакансии

Выбирая роль в Scoresight, вы получаете:
* Гибкий удалённый формат с возможностью офлайн-встреч в Москве по договорённости.
* Конкурентный оклад от $2000 с возможностью повышения вилки при успешном кандидате.
* Performance-бонусы за внедрённые гипотезы и значимый прирост точности моделей.
* Ясную карьерную траекторию: по результатам работы за полгода — перспектива релокации в Дубай/ОАЭ и роль Team Lead.
* Доступ к современному стеку: Python, pandas, scikit-learn, CatBoost/LightGBM, Docker, Git.
* Участие в амбициозном стартапе в сфере киберспорта, где технологии ML являются ключевым конкурентным преимуществом.

О компании Scoresight

Scoresight — это B2B SaaS-платформа для команд и аналитиков в киберспорте. Мы строим инструмент прогнозирования результатов матчей на основе машинного обучения, который помогает профессиональным геймерским организациям принимать стратегические решения на основе данных. Наша миссия — сделать киберспорт более предсказуемым и прозрачным за счёт глубокого анализа больших данных. Компания гордится культурой инноваций, открытым обменом знаниями и возможностью быстро внедрять новые идеи в продукт.