Applied ML Engineer

Описание роли

На позиции Applied ML Engineer в Bright Pattern Inc вы возьмёте на себя ответственность за разработку, поддержку и оптимизацию высоконагруженных облачных сервисов, в которых центральную роль играют машинно-обученные модели. Ваша задача — обеспечить непрерывную доступность и высокую производительность API и фоновых сервисов 24/7, а также заниматься оценкой и адаптацией открытых и коммерческих моделей под конкретные требования проектов. Вы будете работать на стыке разработки и прикладного машинного обучения: от сборки и тестирования пайплайнов до тонкой настройки архитектур нейросетей на основе данных конкретных рынков.

Ваши ключевые задачи:
• Разработка и сопровождение высокопроизводительных серверных приложений с учётом пиковых нагрузок и SLA;
• Интеграция и отладка ML-моделей (PyTorch, ONNX, OpenVINO) в продакшен-окружении;
• Исследование, сравнение качества и производительности конкурирующих моделей и open source-решений;
• Файнтюнинг и повторное обучение моделей с учётом отраслевых и языковых особенностей клиентов;
• Автоматизация тестирования на Python (PyTest) и оптимизация inference-процессов.

Особенности вакансии

Bright Pattern предлагает работу полностью удалённо с гибким графиком и оформлением по контракту (consulting agreement). Вы сможете обсудить уровень компенсации индивидуально (от $5000), а также перспективы релокации в Калифорнию по визе L1/H1B.
• Участие в международных AI-проектах для Contact Center Suite;
• Работа в дружном мультидисциплинарном коллективе инженеров и исследователей;
• Доступ к последним технологиям в области speech-to-text, vector search (FAISS) и аудиоаналитики;
• Возможность профессионального роста: от Applied ML Engineer до Technical Lead и ML Architect;
• Участие в конференциях и внутренних хакатонах, обмен опытом внутри команды.

О компании

Bright Pattern Inc разрабатывает B2B SaaS-решение для унифицированного контакт-центра – от телефонии и мессенджеров до видео и чатов. Платформа обеспечивает миллионы взаимодействий клиентов ежедневно, используя встроенные AI-инструменты для маршрутизации, автоматизации ответов и аналитики. Компания известна быстрой интеграцией, надёжностью и интуитивно понятным интерфейсом. Клиентская база охватывает ритейл, здравоохранение, финансы и другие отрасли, стремящиеся повысить удовлетворённость пользователей и снизить операционные расходы.