Стажёр по AI-инструментам и продуктовой разработке

Что за роль

Стажировка в продуктовой разработке сочетает работу с проектной информацией и создание небольших технических решений с помощью AI-инструментов. На старте предстоит собирать и систематизировать материалы для системного аналитика, проверять результаты AI-сценариев и поддерживать базу знаний. По мере освоения задач можно переходить к прототипам, автоматизациям и отдельным клиентским решениям — от входных данных до готового результата.

Что предстоит делать

• Собирать документы, переписку, договорённости, требования и ограничения по проектам.
• Структурировать материалы, выявлять пробелы и противоречия, готовить информацию для системного аналитика.
• Обрабатывать проектные данные по готовым AI-сценариям, сверять результат с исходниками и исправлять неточности.
• Вести базу знаний проекта и фиксировать изменения.
• Создавать внутренних AI-ассистентов, ботов и автоматизации для команд Amiga.
• Помогать с прототипами и отдельными частями клиентских продуктов, постепенно переходя к самостоятельным задачам и небольшим сервисам.

Что потребуется

• Обучение или недавнее окончание ИТ- или технической специальности: разработка ПО, прикладная информатика, информационные системы, анализ данных или смежное направление.
• Уверенное использование Claude и/или Codex для создания работающего результата, а не только получения ответов.
• Понимание базовой логики разработки и способность с помощью AI собрать или доработать простой технический проект.
• Готовность показать 1–3 собственных проекта: например, бота, сайт, автоматизацию, скрипт, мини-сервис, приложение или AI-агента.
• Внимательность при работе с большим объёмом информации, умение замечать несоответствия, задавать вопросы и фиксировать договорённости.
• Самостоятельность в поиске решений и готовность уделять стажировке не менее 20 часов в неделю; распределение часов по дням не принципиально.

Что важно знать

Коммерческий стаж, престиж вуза и число пройденных курсов не являются главным критерием: важны техническая база, аккуратность и способность доводить задачи до результата. В работе будут как AI-инструменты и прототипирование, так и внимательная обработка документов, требований и правок. Дополнительным плюсом станут базовые знания Python или JavaScript, опыт с API, Git и GitHub, n8n или Make, Telegram-ботами, AI-агентами, RAG и базами знаний, а также хакатоны и собственные проекты. Стажировка не подойдёт тем, кто хочет заниматься только эффектными AI-демо и не готов к проектной рутине или самостоятельному поиску решений.