Стажёр по машинному обучению

Что за роль

Сбербанк приглашает стажёра в команду департамента «Занять и сберегать». Работа связана с машинным обучением и аналитическими моделями: среди направлений — ценообразование, ранжирование и оценка склонности клиентов. Для решения задач потребуются знания классического ML, статистики и программных инструментов обработки данных.

Что предстоит делать

• Участвовать в задачах ценообразования и анализе факторов, влияющих на выбор ценовых решений.
• Работать с uplift-моделированием для оценки эффекта целевых воздействий.
• Решать задачи ранжирования и участвовать в подготовке моделей для упорядочивания объектов.
• Разрабатывать или анализировать модели склонности на основе данных и методов классического машинного обучения.
• Использовать Python, SQL, Bash и Spark для подготовки данных, анализа и моделирования.

Что потребуется

• Обучение на последних курсах университета.
• Хорошее понимание классического машинного обучения.
• Знание статистики и теории вероятностей.
• Уверенное владение Python, SQL, Bash и Spark.

Что важно знать

Стажировка ориентирована на прикладные задачи машинного обучения в банковском департаменте «Занять и сберегать». В описании перечислены ключевые направления работы и требования к подготовке; детали программы, график и условия занятости не указаны.