AI-инженер (Middle+) будет заниматься интеграцией возможностей LLM в продукт, отвечая за создание надежного слоя сервисов для работы AI-функций. Основные задачи включают настройку гибридного поиска, внедрение инструментов анонимизации данных и автоматизацию аналитики диалогов.
— Настраивать и оптимизировать гибридный поиск по базам знаний. — Внедрять инструменты анонимизации перед отправкой данных во внешние LLM-провайдеры. — Автоматически тегировать и оценивать качество диалогов. — Строить защищенные интерфейсы между AI-компонентами и внешними базами данных. — Внедрять решения для анализа текстовых и голосовых коммуникаций. — Следить за стоимостью токенов и задержками, участвуя в развитии AI-инфраструктуры.
Идеальный кандидат должен иметь опыт бэкенд-разработки от 3 до 5 лет, глубокое понимание LLM-систем и способность реализовывать логику внутри существующего бэкенда. Опыт работы с транскрибацией и голосовыми данными будет плюсом.
Подписка TalentMove
Больше,
чем вакансии
→ TalentScanAI
Узнайте стоимость вашего опыта на рынке
→ Закрытое сообщество
Нетворкинг и инсайды рынка труда
→ Топ вакансии
Лучшие вакансии с доставкой в Telegram
Будьте в курсе новых вакансий
Подпишитесь на наш Telegram-канал
IT-вакансии каждый день
Отбираем сильные роли вручную и публикуем в Telegram — без шума и мусора
9900+ подписчиков · без рекламы и спама
Сумма указана работодателем в самой вакансии — напрямую, без сторонних оценок. Вы видите реальную цифру из источника.
Точная сумма в источнике не указана. Ориентир рассчитан по нашей матрице компенсаций с учётом грейда, навыков и рынка — реальная цифра может отличаться.
