AI Engineer на Python, DevOps или MLOps

Что за роль

VEED ищет AI Engineer для работы над платформой создания видеороликов с помощью искусственного интеллекта. В описании вакансии среди подходящих технических направлений названы Python, DevOps и MLOps. Конкретный стек и распределение задач между этими областями не уточнены.

Что предстоит делать

• Разрабатывать и поддерживать компоненты AI-функций платформы для создания видео.
• Интегрировать модели и сервисы машинного обучения в пользовательские и серверные процессы продукта.
• Подготавливать инфраструктуру для развёртывания, запуска и сопровождения AI-сервисов.
• Настраивать процессы сборки, тестирования и доставки изменений, связанные с DevOps или MLOps.
• Участвовать в отладке и улучшении надёжности AI-функций и связанных с ними сервисов.
• Согласовывать технические решения с коллегами, работающими над продуктом и его инфраструктурой.

Что потребуется

• Практический опыт или уверенные навыки в Python, DevOps либо MLOps.
• Понимание разработки и сопровождения программных сервисов; для AI-направления — понимание того, как интегрировать модели машинного обучения в приложение.
• Готовность работать с задачами на стыке искусственного интеллекта, разработки и эксплуатации сервисов.

Что важно знать

VEED описана как платформа для создания видео с помощью AI. В исходном объявлении указаны размер компании 51–200 сотрудников и показатель $50M ARR; конкретные обязанности, требования к стажу, формат занятости и условия найма не приведены. Среди основателей названы Sabba Keynejad и Timur Mamedov; в компании работают русскоговорящие коллеги.