Ведущий ML-инженер для Machine Learning

Что за роль

Ведущий ML-инженер в крупной компании, отвечающий за разработку и внедрение моделей прогнозирования спроса и ценовой эластичности. Роль требует глубоких знаний в классическом машинном обучении и статистике, а также способности связывать ML-метрики с бизнес-эффектом.

Что предстоит делать

• Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности
• Исследовать подходы к causal inference и uplift-моделированию
• Проектировать временную валидацию, backtesting и бизнес-метрики качества
• Работать с uncertainty, confidence, intermittent demand и long-tail SKU
• Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений
• Организовать оценку plan/fact и мониторинг качества моделей
• Участвовать в проектировании feature engineering, batch training и batch inference на больших объёмах данных
• Проводить design review, code review и менторить ML-специалистов команды

Что потребуется

• Опыт в классическом ML от 3 лет
• Сильная база в классическом ML, статистике и работе с табличными данными
• Опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting (LightGBM, CatBoost или XGBoost)
• Понимание causal inference и экспериментального дизайна
• Уверенное владение Python и SQL
• Опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором
• Практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse

Что важно знать

Компания рассматривает кандидатов только из России. Условия обсуждаются индивидуально, формат работы может быть удалённым, гибридным или офисным.