Team Lead Data Scientist

Описание роли

На позиции Team Lead Data Scientist вы возглавите команду профессионалов, отвечающих за разработку и поддержку ML-архитектуры ключевых продуктов компании. Вы будете планировать и координировать процессы сбора, обработки и анализа данных, устанавливать стандарты качества моделей и методик разметки. В ежедневных задачах — построение и оптимизация конвейеров данных (Data Pipelines), внедрение и улучшение процессов автоматизированного мониторинга метрик (quality & quantitative evaluation), а также разработка новых алгоритмов и моделей машинного обучения на Python с использованием библиотек pandas, numpy, scipy, CatBoost и XGBoost. Вы будете тесно взаимодействовать с заказчиками: проводить грумминги, декомпозировать крупные ML-проекты, формировать технические требования и оценивать планы выполнения.

Особенности вакансии

Team Lead Data Scientist в VK получает возможность работать с большими данными в масштабах социальной сети номер один в России, а также внедрять передовые решения на Airflow и Hadoop. Вы будете управлять процессами подготовки Ground Truth с помощью LLM и краудсорсинга, внедрять BI-системы (Datalens, Superset, Tableau, Power BI) для визуализации результатов, а также участвовать в стратегических сессиях по развитию аналитической платформы. Наш гибридный формат работы сочетает офис и удалёнку, обеспечивая баланс продуктивности и комфорта. Компания предоставляет бюджет на сертификации и посещение профильных конференций, а также внутренние программы наставничества и обмен знаниями.

О компании VK

VK — ведущий игрок на рынке цифровых услуг и социальных платформ, объединяющий более 100 миллионов активных пользователей. В экосистему входят социальные сети, мессенджеры, медиапроект, фильмы и музыка. Мы ценим инновации, открытость и профессиональное развитие сотрудников. Наши офисы оснащены современными зонами для коворкинга и отдыха, а корпоративный соцпакет соответствует лучшим практикам рынка. На протяжении 15 лет компания внедряет передовые технологии в области искусственного интеллекта и аналитики, обеспечивая рост продуктов и высокую стабильность сервисов.

По исследованиям, до 2026 года рынок машинного обучения в России будет расти более чем на 30% ежегодно. Мы приглашаем активного и мотивированного лидера развивать ML-архитектура команды в VK!