Стажер по сбору данных и машинному обучению
Что за роль
Стажер по сбору данных и машинному обучению в Melotech — это отличная возможность для студентов, желающих получить практический опыт в области генеративного искусственного интеллекта, включая создание контента. Ваша работа будет сосредоточена на сборе и обработке данных, что является ключевым этапом в разработке инновационных решений для медиа и развлечений. Вы будете работать с современными инструментами и технологиями, что позволит вам погрузиться в захватывающий мир AI.
Что предстоит делать:
- Обнаружение и использование источников данных креативными методами.
- Создание конвейеров обработки данных с нуля.
- Запуск экземпляров EC2 для сбора данных в реальном времени.
- Разработка прототипов и развертывание моделей машинного обучения на AWS.
- Анализ контента и прогнозирование в реальном времени.
- Сбор исходных данных из различных источников.
Почему вакансия может быть интересна
Эта вакансия предоставляет возможность работать в стремительно развивающемся сегменте AI, применяя свои знания программирования на Python и навыки работы с данными. Вы сможете получить практический опыт в реальных проектах, что поможет вам в будущем построить карьеру в области технологий. В Melotech вы будете частью команды, которая меняет подход к созданию медиа-контента, используя генеративный искусственный интеллект.
О компании Melotech
Melotech — это берлинская компания, сосредоточенная на революционизации медиа и развлечений с помощью генеративного искусственного интеллекта. Мы создаем инновационный контент, включая музыку и видео, и активно развиваемся на рынке, внедряя передовые технологии. Наша команда состоит из экспертов в области AI, и мы стремимся к созданию уникальных решений для наших клиентов. Мы открыты к новым идеям и поддерживаем инновации, что делает нашу компанию интересным местом для старта карьеры.
Подписка TalentMove
Больше,
чем вакансии
→ TalentScanAI
Узнайте стоимость вашего опыта на рынке
→ Закрытое сообщество
Нетворкинг и инсайды рынка труда
→ Ранний доступ к beta
Попробуйте новые инструменты поиска