89929 вакансий +95 сегодня

Стажер по сбору данных и машинному обучению

Что за роль

Стажер по сбору данных и машинному обучению в Melotech — это отличная возможность для студентов, желающих получить практический опыт в области генеративного искусственного интеллекта, включая создание контента. Ваша работа будет сосредоточена на сборе и обработке данных, что является ключевым этапом в разработке инновационных решений для медиа и развлечений. Вы будете работать с современными инструментами и технологиями, что позволит вам погрузиться в захватывающий мир AI.
Что предстоит делать:

  • Обнаружение и использование источников данных креативными методами.
  • Создание конвейеров обработки данных с нуля.
  • Запуск экземпляров EC2 для сбора данных в реальном времени.
  • Разработка прототипов и развертывание моделей машинного обучения на AWS.
  • Анализ контента и прогнозирование в реальном времени.
  • Сбор исходных данных из различных источников.

Почему вакансия может быть интересна

Эта вакансия предоставляет возможность работать в стремительно развивающемся сегменте AI, применяя свои знания программирования на Python и навыки работы с данными. Вы сможете получить практический опыт в реальных проектах, что поможет вам в будущем построить карьеру в области технологий. В Melotech вы будете частью команды, которая меняет подход к созданию медиа-контента, используя генеративный искусственный интеллект.

О компании Melotech

Melotech — это берлинская компания, сосредоточенная на революционизации медиа и развлечений с помощью генеративного искусственного интеллекта. Мы создаем инновационный контент, включая музыку и видео, и активно развиваемся на рынке, внедряя передовые технологии. Наша команда состоит из экспертов в области AI, и мы стремимся к созданию уникальных решений для наших клиентов. Мы открыты к новым идеям и поддерживаем инновации, что делает нашу компанию интересным местом для старта карьеры.

Оценка вакансии
7.5 / 10
Эта вакансия стажера в Melotech предоставляет возможность получить уникальный опыт работы с данными и AI. Основные задачи включают сбор и обработку данных, запуск экземпляров EC2 и разработку моделей на AWS. Условия работы полностью удаленные, что делает эту роль особенно привлекательной для студентов.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал

Мы используем cookie. Нажимая «ОК», вы принимаете Политику конфиденциальности и cookie.