Стажер ML Engineer
Описание роли
В роли стажера ML Engineer вы присоединитесь к центру RnD Big Data компании МТС и будете работать над исследованием и практической реализацией современных решений в области искусственного интеллекта. Ваши основные задачи будут включать:
• Изучение текущих возможностей и сценариев использования ИИ-агентов, в том числе на базе LLM (large language models);
• Развёртывание и тестирование прототипов opensource-агентов и их интеграция в существующие контура компании;
• Разработка и оптимизация собственных прототипов ИИ-агентов с применением инструментов машинного и глубокого обучения;
• Анализ результатов экспериментов и формулировка рекомендаций по дальнейшему развитию проектов в направлении автоматизации и интеллектуального анализа больших данных.
Особенности вакансии
• Гибридный формат работы: 2−3 дня в неделю в офисе и остальное время – удалённо;
• Оплачиваемая стажировка: до 80 000 RUB в месяц, что позволит вам сосредоточиться на развитии практических навыков;
• Доступ к внутренним лабораториям МТС, мощным вычислительным ресурсам и коллекции корпоративных датасетов для Big Data исследований;
• Работа в мультидисциплинарной команде специалистов по машинному обучению, аналитике и разработке ПО;
• Возможность участвовать в хакатонах и технических митапах внутри компании для обмена знаниями;
• Наставничество опытных ML-инженеров и дата-сайентистов, которые помогут вам освоить ключевые технологии.
О компании МТС
МТС – один из крупнейших телекоммуникационных операторов в России и странах СНГ, активно инвестирует в развитие цифровых сервисов и инновационных платформ. Центр RnD Big Data отвечает за исследование методов анализа больших объёмов данных, создание интеллектуальных рекомендаций и продуктов на основе ИИ. Стажировка в МТС – это шанс стать частью команды, которая внедряет передовые технологии и влияет на качество сервисов для миллионов пользователей.
Подписка TalentMove
Больше,
чем вакансии
→ TalentScanAI
Узнайте стоимость вашего опыта на рынке
→ Закрытое сообщество
Нетворкинг и инсайды рынка труда
→ Ранний доступ к beta
Попробуйте новые инструменты поиска