Стажёр-Junior Инженер-разработчик ML

Описание роли

В роли стажёра-Junior инженера-разработчика ML вы станете частью высокотехнологичной лаборатории Veidelmarov Technologies, где на стыке ПО и робототехники создаются прорывные решения для промышленности, медицины, военного сегмента и IoT. Ваши основные задачи будут включать:
* Подготовку и предобработку данных для обучения нейросетей;
* Разработку и настройку архитектур моделей машинного обучения и глубокого обучения;
* Реализацию методов компьютерного зрения с использованием OpenCV;
* Оценку и оптимизацию качества моделей (метрики точности, F1-score etc.);
* Интеграцию готовых моделей в программные решения и встроенные системы;
* Работа с ключевыми библиотеками Python (NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch);
* Взаимодействие с командой аппаратных инженеров для тестирования решений на реальных устройствах.

Эта позиция идеально подходит тем, кто только начинает карьеру в AI и готов к интенсивному росту, непрерывному изучению новых алгоритмов и практической работе в области робототехники и IoT.

Особенности вакансии

* Гибридный формат работы: офис в Санкт-Петербурге с возможностью частичной удалёнки;
* Премиальная система оплаты по результатам реализации проектов;
* Уникальный опыт в проектах на стыке софта и железа: от проектирования моделей до интеграции в embedded-системы;
* Доступ к команде инженеров и исследователей мирового уровня;
* Свобода экспериментов и внедрения инновационных методов компьютерного зрения и нейросетей;
* Возможность участвовать в жизни международных конференций и профильных воркшопов;
* Шанс вырасти до Middle и Senior ML-инженера, изучая embedded Linux и микроконтроллеры.

О компании

Veidelmarov Technologies — это современная R&D-лаборатория, объединяющая научные исследования и разработку ПО для робототехники и IoT. Мы создаём роботизированные системы и пользовательские устройства, применяем решения AI, нейросетей и машинного обучения в промышленности и медицине, развиваем направления в военном сегменте. В наших проектах сочетаются глубинные исследования и реальные внедрения, что делает работу увлекательной и высокотехнологичной.