Data-аналитик

Что за роль

Ищут Data-аналитика с опытом от двух лет. В работе сочетаются ad-hoc-аналитика и регулярная отчётность, проверка данных, использование Spark и применение LLM для анализа текстов, данных и кода. Для подготовки выборок и визуализаций понадобятся SQL и Python, а для отчётов — Power BI или Apache Superset.

Что предстоит делать

• Готовить разовые аналитические исследования и регулярные выгрузки с помощью SQL и Python.
• Создавать отчёты и интерактивные дашборды в Power BI или Apache Superset.
• Проверять корректность загруженных данных и запускать готовые DAG-процессы.
• Сверять данные в Spark, используя фильтрацию, JOIN и агрегации в DataFrame.
• Актуализировать документацию в DataHub и работать с кодом в GitLab.
• Применять LLM-модели для анализа текстов, данных и фрагментов кода.

Что потребуется

• От двух лет опыта в аналитике данных.
• Уверенное владение SQL: JOIN, CTE, агрегации и оконные функции; умение писать структурированный код.
• Навыки Python с pandas и NumPy, подготовка скриптов для аналитики и визуализаций с plotly или seaborn.
• Базовые навыки работы с Spark, включая простые запросы и операции с DataFrame.
• Опыт с Power BI или Superset и умение выбирать подходящие типы визуализаций.
• Понимание ETL-процессов, контроля качества данных и работы с дата-контрактами; практический опыт составления промптов и понимание ограничений LLM.

Что важно знать

Вакансия охватывает полный цикл повседневной аналитической работы: от запросов и проверки данных до визуализации результатов и поддержки документации. В исходном описании указаны удалённый формат для кандидатов из РФ и оформление как ИП; контакт для связи — Ирина.