Стажер Data Science

30,000 - 50,000 RUB
На 10% больше рынка

Описание роли

На позиции стажера Data Science в Сбере вы погрузитесь в ключевые процессы управления модельным риском и обеспечите надёжность финтех-решений. Ваша основная задача — анализировать код и выявлять ИТ-составляющую в оценке риска моделей машинного обучения, а также гарантировать качество входных и выходных данных. Вы будете готовить отчёты о проверках, документировать результаты тестов и предлагать улучшения для повышения точности и стабильности моделей. Дополнительно к работе с языком Python вы научитесь писать IT-валидационные тесты, осуществлять данные проверки автоматически и интегрировать их в конвейер CI/CD для ускорения выпуска обновлений.

Эта роль идеально подходит студентам и выпускникам технических вузов, интересующимся AI и готовым развиваться в области Data Science. Вы получите базовые знания теории вероятностей и статистики на практике, углубитесь в работу с SQL/Oracle PL и освоите приёмы автоматизации на стыке разработки и аналитики.

Особенности вакансии

• Решение «боевых» задач с самого первого дня: вы не станете выполнять вспомогательные поручения, а будете влиять на жизненный цикл модели.
• Менторская поддержка: стажёры работают в тандеме со старшими аналитиками и инженерами Data Science из НГУ и НГТУ.
• Погружение в экосистему Сбера: вы познакомитесь с разными видами моделей — от скоринговых до прогнозных — и узнаете, как они применяются в реальных бизнес-процессах.
• Корпоративное обучение: компания организует внутренние курсы и семинары по работе с нейросетями и AI-инструментами.

О компании

Сбер — лидер российского FinTech и одна из крупнейших банковских групп Европы. Компания активно внедряет инновации в области искусственного интеллекта и Big Data, создавая масштабные цифровые сервисы для миллионов клиентов. В составе экосистемы Сбера — мобильные и интернет-приложения, платформы для бизнеса и государственные проекты. Сбер ценит профессионализм, инициативу и стремление учиться: здесь создаются условия для развития каждого сотрудника, будь то стажёр или руководитель направления.

Оценка вакансии
6.1 / 10
Вакансия предлагает уникальную возможность получения реального опыта в Data Science-проектах Сбера с фокусом на IT-валидацию и анализ данных. Сильная команда менторов и доступ к корпоративному обучению делают её привлекательной для молодых специалистов.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал