Специалист 3-й линии сопровождения ML-сервисов

Описание роли

На позиции специалиста 3-й линии сопровождения ML-сервисов вы будете отвечать за стабильность и развитие инфраструктуры, на которой базируются интеллектуальные решения компании. Вы станете ключевым инженером DevOps, обеспечивающим бесперебойную работу высоконагруженных ML-сервисов, взаимодействуете с командами разработки и аналитики, участвуете в архитектурном проектировании и оптимизации производительности.

Ваши основные задачи:
* Поддержка ML-сервисов на уровне 3-й линии (инциденты, изменения, оптимизация);
* Сопровождение инфраструктуры по проектам со стороны заказчика/потребителя ресурсов;
* Участие в релизных процессах, процессах разработки, тестирования и сопровождения;
* Проектирование и обновление систем с учётом требований надёжности, отказоустойчивости и масштабируемости;
* Оптимизация использования ресурсов GPU, CPU и RAM в Kubernetes;
* Настройка мониторинга, логирования и автоматизированных уведомлений для быстрого реагирования на сбои.

Особенности вакансии

Вы получите уникальный опыт работы с передовыми DevOps-инструментами и ML-платформами в полностью удалённом формате. Позиция поддерживает гибкие архитектурные решения и современный стек технологий: Docker, Kubernetes, CI/CD, BigData-инструменты и балансировщики нагрузки. Компания обеспечивает:
* Оформление по ТК РФ в аккредитованную ИТ-компанию;
* Полный социальный пакет (ДМС, фитнес, корпоративные мероприятия);
* Выделенную технику и программное обеспечение по требованиям проекта;
* Возможность участвовать в выборах технологий и архитектурных паттернов (микросервисы, event-driven и др.).

О компании Selecty

Selecty – инновационная IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для автоматизации процессов и анализа данных с помощью машинного обучения. Наша миссия – создавать надёжные и масштабируемые ML-сервисы, которые повышают эффективность бизнеса клиентов. Команда Selecty ценит профессионализм, открытость к новым идеям и сотрудничество. Мы активно внедряем современные практики DevOps и поддерживаем сотрудников в освоении новых технологий.

По данным IDC, к 2025 году более 80% российских компаний внедрят ML-сервисы для автоматизации аналитики.