Middle+ Python / AI Engineer для промышленного ИИ-продукта

Что за роль

В TAB разрабатывают «ИИ-Технолог» — мультиагентную систему для машиностроительных предприятий, которая формирует технологический процесс по чертежу. Python / AI Engineer будет создавать сервисы и API продукта, а также развивать обработку технических документов и работу LLM-агентов. Система развёртывается on-premise, в закрытом контуре и без доступа к интернету, поэтому важны локальный инференс и интеграция с корпоративной инфраструктурой.

Что предстоит делать

• Разрабатывать сервисы и API мультиагентной системы на Python.
• Создавать пайплайны извлечения данных из чертежей и технической документации: OCR, VLM, парсинг PDF, DWG/DXF и сканов.
• Развивать RAG-пайплайны для работы со справочниками, ГОСТами и типовыми технологическими процессами: от разбиения документов на фрагменты и поиска до reranking.
• Оркестрировать LLM-агентов, управлять их состоянием, повторами запросов и обработкой ошибок в длинных цепочках.
• Запускать модели локально и оптимизировать инференс для ограниченных аппаратных ресурсов.
• Развёртывать продукт в закрытом контуре заказчика и интегрировать его с ERP, MES, PLM, PDM и 1С.

Что потребуется

• 2–4 года коммерческой разработки на Python и опыт хотя бы одного LLM-проекта в продакшене.
• Знание Python 3, asyncio, FastAPI и Pydantic.
• Практический опыт со Structured Output, Function Calling, prompt engineering и context engineering.
• Понимание RAG: chunking, embeddings, гибридный поиск и reranking.
• Опыт работы с Linux, Docker, Docker Compose, SQL или NoSQL, Git, тестированием и логированием.
• Опыт локального запуска моделей с помощью vLLM, SGLang, llama.cpp или Ollama.

Что важно знать

Дополнительным преимуществом будут VLM и Document AI, квантизация, LangGraph, LlamaIndex, MCP, GraphRAG, оценка качества моделей, LoRA/QLoRA и интеграции с 1С или PLM. Также полезно понимание технологических процессов и ЕСКД. В отклике приветствуются ссылки на GitHub с проектами локального запуска модели, RAG с оценкой качества или обработки документов. Предусмотрена полная или частичная занятость; оплата предлагается в форме опциона и доли в компании, а по мере развития команды возможен рост до техлида или лида AI-направления.