Системный аналитик DWH

Что за роль

Системный аналитик DWH нужен для проекта крупного ритейла. Основной фокус — перенести и формализовать расчёты для аналитической отчётности, исследовать данные HR-систем и спроектировать модели и витрины, на основе которых BI сможет корректно рассчитывать показатели. Важно уметь восстановить логику существующих отчётов и объяснить расхождения между старой и новой отчётностью.

Что предстоит делать

• Собирать и согласовывать требования бизнеса к отчётам и показателям: формулы, детализацию, аналитические разрезы, периоды расчёта и сроки готовности данных.
• Разбирать действующую отчётность и SQL-запросы, выявлять неописанные правила, исключения и зависимости расчётов.
• Исследовать данные 1С и других HR-систем: структуру, ключи, связи, историчность и качество; определять, достаточно ли данных для воспроизведения показателей.
• Проектировать модели и преобразования в слоях DWH, повторно используемые расчёты и витрины для BI.
• Готовить технические спецификации, S2T-маппинги, схемы потоков и проверяемые критерии приёмки.
• Сверять новую и существующую отчётность, разбирать расхождения с учётом дат среза, перерасчётов и изменений исходных данных.
• Участвовать в планировании переноса отчётов, согласовании результатов с бизнесом, переключении потребителей и проработке изменений источников с оценкой влияния на зависимые витрины.

Что потребуется

• От трёх лет опыта системного анализа, включая проекты DWH и аналитической отчётности.
• Уверенный SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции и агрегаты; чтение чужих запросов, поиск причин расхождений и понимание планов выполнения.
• Навыки обратного анализа расчётов и формализации алгоритмов по реализации, документации, отчётам и обсуждениям с владельцами.
• Практический опыт моделирования данных и проектирования витрин: гранулярность, ключи, кардинальности, факты, измерения и историзация.
• Понимание DWH и ETL/ELT, включая слои хранилища, инкрементальные загрузки, CDC, поздние данные и перерасчёты.
• Умение описывать правила преобразований и проверять полноту, уникальность, целостность и актуальность данных; опыт работы с Jira, Confluence и Git.

Что важно знать

Проект рассчитан на 12 месяцев; загрузка — полная, формат — удалённая работа по РФ с оформлением через ИП или самозанятость. Ставка не зафиксирована: рассматривается предложение кандидата. Дополнительным преимуществом будет знание структуры 1С, особенно ЗУП, HR-показателей, инструментов Trino/Impala, Airflow, S3, Apache Iceberg, ClickHouse или dbt, а также Python для исследования данных и сверок.