Senior Python AI Engineer

Описание роли

На позиции Senior Python AI Engineer вы возьмёте на себя ответственность за полный цикл разработки AI-агентов и интеграционных сервисов в облачной B2B SaaS-платформе. Вы будете участвовать в проектировании архитектуры, написании чистого и масштабируемого Python-кода, создании микросервисов и API для обслуживания моделей машинного обучения. В тесном взаимодействии с ML-инженерами и продуктовой командой вы будете переводить исследовательские прототипы в стабильные и надёжные продакшен-решения.
Ключевые задачи включают:
• Архитектурный дизайн и реализация высокодоступных микросервисов для работы с LLM (Large Language Models)
• Разработка и поддержка RESTful API и middleware-слоев для интеграции AI-агентов с внутренними и внешними системами
• Написание unit- и интеграционных тестов, проведение code review и рефакторинга существующего кода
• Оптимизация производительности и надёжности AI-сервисов, настройка CI/CD-пайплайнов
• Участие в релизном процессе, мониторинге и непрерывном улучшении AI-решений

Преимущества и особенности вакансии

В роли Senior Python AI Engineer вы получите уникальную возможность влиять на стратегию развития iPaaS-продукта и внедрять передовые AI-технологии. Среди ключевых преимуществ:
• Полностью удалённый формат работы в международной распределённой команде
• Гибкий график и возможность самостоятельно планировать задачи
• End-to-end ownership: от идеи и прототипа до вывода функции в продакшн
• Использование современных инструментов: Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD
• Поддержка профессионального роста: участие в конференциях, внутренних и внешних обучающих программах

Обязательные требования

• Опыт разработки на Python от 5 лет, из них не менее 2 лет в AI/ML-проектах
• Глубокие знания принципов работы LLM и опыт интеграции моделей (OpenAI GPT, аналогичные)
• Уверенные навыки проектирования микросервисов и RESTful API
• Опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes) и инструментами CI/CD
• Знание основ DevOps-практик и мониторинга продуктивных систем (Prometheus, Grafana)
• Умение писать автоматические тесты и поддерживать высокие стандарты качества кода
• Английский язык на уровне чтения технической документации и общения с коллегами

Желательные навыки

• Опыт работы с системами управления потоками данных (RabbitMQ, Kafka)
• Практика Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
• Знакомство с оптимизацией NLP-пайплайнов и кэшированием запросов
• Базовые знания frontend-технологий для взаимодействия с командой UI/UX

Условия работы

• Полностью удалённая работа без привязки к офису
• Гибкий рабочий график и возможность совмещать проекты
• Корпоративные скидки на обучение и сертификации
• ДМС и социальный пакет согласно Трудовому кодексу
• Регулярные виртуальные тимбилдинги и офлайн-встречи в ключевых локациях