Senior MLOps Engineer

Что за роль

Вакансия Senior MLOps Engineer подразумевает проектную занятость с фокусом на построение MLOps-процессов для проектов, использующих нейронные сети. Основные задачи включают автоматизацию обучения моделей, оптимизацию инференса и развертывание сервисов инференса.

Что предстоит делать:
• Разработка и поддержка MLOps-инфраструктуры для обучения и развертывания моделей.
• Автоматизация процессов обучения нейронных сетей и управления пайплайнами.
• Подготовка и оптимизация моделей для промышленного инференса.
• Настройка и сопровождение GPU-кластеров для эффективного использования ресурсов.
• Внедрение CI/CD-процессов для ML-моделей.
• Взаимодействие с Data Science-командой для внедрения моделей в эксплуатацию.

Что важно знать

Роль требует глубоких знаний в MLOps и практического опыта работы с инструментами для автоматизации и оптимизации процессов. Идеальный кандидат должен иметь опыт работы с Kubernetes и CI/CD практиками для ML. Это долгосрочная позиция с возможностью работы в интересных проектах в области машинного обучения.