Senior MLOps Engineer

Что за роль

Senior MLOps Engineer будет заниматься инфраструктурой и операционными процессами для машинного обучения. В работе сочетаются облачные платформы, инструменты управления ML-моделями и обработка данных. В описании указаны Python, Java, Scala, AWS, Azure, MLflow, Elasticsearch и Spark.

Что предстоит делать

• Поддерживать и развивать инфраструктуру для разработки, обучения и запуска моделей машинного обучения.
• Настраивать и сопровождать процессы управления жизненным циклом моделей с использованием MLflow.
• Работать с облачной инфраструктурой AWS и Azure, включая настройку окружений и сервисов для ML-задач.
• Использовать Spark для обработки данных и подготовки вычислительных процессов.
• Поддерживать работу с Elasticsearch и интеграцию поисковых и аналитических компонентов.
• Применять Python, Java и Scala в инструментах и сервисах MLOps-инфраструктуры.

Что потребуется

• Опыт работы от трёх лет и уровень Senior.
• Знание Python, Java и Scala.
• Практические навыки работы с AWS и Azure.
• Знакомство с MLflow, Elasticsearch и Spark.
• Знание английского языка: он указан среди обязательных языков.

Что важно знать

Вакансия опубликована для офиса в Амстердаме. Указанная годовая зарплата приведена к месячному эквиваленту в карточке. В исходном описании не раскрыты детали команды, конкретные модели и состав ML-платформы, поэтому набор задач описан на основе специализации MLOps.

О компании

Relx работает в сфере информационных и аналитических изданий.