Senior DevOps Engineer / Senior Python Developer

Что за роль

Enfint открывает набор на две senior-позиции для банковских и финтех-проектов: DevOps Engineer и Python Developer. Обе роли предполагают работу в Дубае на площадке компании и требуют английского языка на уровне B2 или выше. Вилка AED 27 000–32 000 указана для DevOps Engineer; для Python Developer заявлен конкурентный пакет без конкретной суммы.

Что предстоит делать

• Для DevOps: поддерживать крупные распределённые системы с высокими требованиями к доступности и сопровождать production-среду.
• Развивать CI/CD-процессы с Jenkins, GitHub Actions и ArgoCD, автоматизировать инфраструктурные операции с Ansible.
• Работать с Docker или Podman, Kubernetes или OpenShift, Helm, Linux и Shell-скриптами.
• Выполнять задачи по автоматизации безопасности, управлению обновлениями и устранению проблем в production.
• Для Python-разработчика: создавать REST API и микросервисы, работать с backend-архитектурой на FastAPI и/или Flask.
• Разрабатывать асинхронные компоненты, ETL-процессы и преобразования данных; оптимизировать запросы и производительность приложений.
• Реализовывать OAuth/JWT-аутентификацию, писать тесты, проводить отладку и участвовать в повышении надёжности и масштабируемости сервисов.

Что потребуется

• Для DevOps: от 7 лет опыта в инженерии или эксплуатации, включая не менее 5 лет в DevOps; опыт в банковской сфере или финансовых услугах.
• Практический опыт поддержки распределённых систем с высокой доступностью, работы с CI/CD, контейнерами, Kubernetes и Linux.
• Для Python Developer: от 5 лет коммерческой разработки на Python, знание FastAPI и/или Flask, asyncio и асинхронного программирования.
• Опыт с REST API, микросервисами, ORM, SQL/NoSQL-базами данных, оптимизацией запросов и ETL.
• Для обеих позиций необходим английский уровня B2 или выше и опыт работы в Agile-среде.

Что важно знать

В описании приведены отдельные требования и стеки для DevOps и Python-разработки, поэтому кандидату стоит ориентироваться на одну из специализаций. Для DevOps дополнительно приветствуются IaC, SRE-практики и CI/CD для Data Engineering или ML; для Python — Docker, облачные платформы, Kafka, Spark, Hadoop и хранилища данных.