Senior MLOps / DataOps Engineer

Что за роль

GRI разрабатывает цифровые продукты для e-commerce. Senior MLOps / DataOps Engineer будет развивать хранилище данных и ML-платформу, а также выстраивать путь данных и моделей от сбора до запуска в production. Важная часть работы — надёжная инфраструктура для ML, автоматизация поставки и наблюдаемость пайплайнов.

Что предстоит делать

• Развивать DWH и платформу для разработки и эксплуатации ML-моделей.
• Строить и поддерживать пайплайны, связывающие сбор данных, подготовку, обучение и деплой моделей.
• Настраивать CI/CD для data- и ML-пайплайнов.
• Развёртывать ML-инфраструктуру, включая GPU-ресурсы, и работать с облачными средами.
• Настраивать мониторинг и логирование пайплайнов и моделей.
• Использовать оркестраторы вроде Airflow для управления выполнением задач.
• Учитывать требования API, highload-систем и потоковой обработки данных, включая сценарии с Kafka.

Что потребуется

• Практический опыт с Docker и Kubernetes.
• Опыт работы с Airflow или аналогичными оркестраторами.
• Практика настройки CI/CD для data- и ML-пайплайнов.
• Уверенное владение Python, SQL и Git, работа в Linux.
• Опыт развёртывания ML-инфраструктуры, включая GPU, и работы с облаками.
• Понимание API, highload-систем и стриминга данных; знакомство с Kafka будет полезно.
• Опыт с MLflow и ClearML будет преимуществом.

Что важно знать

В вакансии обозначены основные зоны ответственности и технические требования, но не указан требуемый стаж и не раскрыты условия оплаты. Варианты формата работы включают гибридный режим и полную удалёнку; географические ограничения для удалённой работы предлагается уточнить.