Senior ML Engineer (Promo)
Описание роли
Как Senior ML Engineer (Promo) в команде Магнита вы будете отвечать за разработку, внедрение и оптимизацию высокоэффективного промо-движка. Ваши основные задачи:
• Разработка и настройка моделей прогнозирования роста продаж и поведения клиентов на базе классических методов машинного обучения и эконометрического анализа.
• Внедрение и сопровождение моделей uplift modeling для оценки эффективности акций и персонализированных предложений.
• Создание ETL-конвейеров для сбора, очистки и трансформации больших объемов данных из разных внутренних систем розничной сети.
• Автоматизация процесса экспериментов A/B-тестирования и расчет ключевых бизнес-метрик KPI.
• Мониторинг производительности моделей, оптимизация скорости вывода предсказаний и качества прогноза.
• В будущем — руководство командой из 2–3 ML-инженеров, распределение задач и наставничество.
Уникальность вакансии
Работа над promo engine в крупнейшей розничной сети России позволяет применять технологии ML в реальных масштабах: тысячи магазинов, миллионы транзакций в день, миллионы точек данных. Мы предлагаем полностью удаленный формат с гибким графиком, участие в отраслевых конференциях и программу внутреннего обмена опытом с аналитиками и data scientists. Успешная автоматизация моделей uplift modeling обеспечит более точный таргетинг и прирост выручки.
О компании
Магнит — одна из ведущих FMCG-компаний России, управляющая более чем 20 000 магазинов по всей стране. Наша миссия — делать качественные продукты доступными каждому. В рамках программы цифровой трансформации мы активно развиваем направление AI / Big Data, привлекаем лучших специалистов и внедряем современные подходы к анализу данных и ML. С 2023 года Магнит входит в топ-5 ритейлеров по объему инвестиций в IT, а совместные проекты с научными центрами позволяют внедрять эконометрию и ML-алгоритмы мирового уровня.
Подписка TalentMove
Больше,
чем вакансии
→ TalentScanAI
Узнайте стоимость вашего опыта на рынке
→ Закрытое сообщество
Нетворкинг и инсайды рынка труда
→ Ранний доступ к beta
Попробуйте новые инструменты поиска