Senior ML Engineer (NLP)

Описание роли

В роли Senior ML Engineer (NLP) вы будете курировать полный цикл разработки и внедрения передовых моделей машинного обучения (SoTA) для задач обработки естественного языка. Ваши ключевые задачи:
* Разработка, обучение и оптимизация LLM-моделей на основе трансформеров, включая дистилляцию, квантизацию и прунинг для эффективного использования ресурсов;
* Идентификация и устранение узких мест в производительности алгоритмов, ускорение inference и сокращение латентности;
* Построение систем мониторинга и инструментов для оценки качества и точности моделей, отслеживания метрик NLU (NER, выделение сущностей, извлечение информации);
* Работа с инструментами LoRA и RAG для повышения эффективности тонкой настройки и контекстной генерации;
* Оптимизация архитектур Data Science процессов и автоматизация пайплайнов (ETL, валидация данных), взаимодействие с облачными хранилищами и дата-лейками.

Что делает эту вакансию особенной

* Возможность влиять на стратегические AI-проекты крупных международных клиентов и участвовать в создании собственных продуктов компании;
* Полностью удаленный формат без привязки к часовым поясам — вы сами определяете рабочий график;
* Конкурентная оплата от 5 000 € в месяц в евро или долларах, привязка к курсу для увеличения дохода;
* Тесное сотрудничество с опытными специалистами из ведущих AI-компаний и доступ к лучшим практикам индустрии;
* Разнообразие задач: от прототипирования новых архитектур до внедрения моделей в промышленные решения;
* Акцент на профессиональное развитие: внутренняя экспертиза, обмен знаниями и участие в профильных конференциях.

О компании HR Prime

HR Prime — динамично растущая компания, специализирующаяся на подборе и сопровождении IT-специалистов в области искусственного интеллекта и Data Science. Мы ценим инновации, оперативность и качество решений. Наша миссия — помогать талантливым инженерам создавать значимые технологические продукты и развиваться в лидирующих проектах рынка. Сотрудники HR Prime отмечают открытость корпоративной культуры, возможность влиять на ключевые решения и поддержку в обучении на всех этапах карьеры.