Senior Growth Marketing Analyst для мобильных приложений

Что за роль

SonderAds ищет Senior Growth Marketing Analyst для развития аналитики мобильных приложений с рекламной монетизацией. Основной фокус — находить возможности роста в закупке трафика через in-app, social и web-каналы, улучшать автоматизацию привлечения пользователей и оценивать влияние рекламной монетизации на продуктовые метрики. Предстоит самостоятельно вести ключевые аналитические направления и готовить выводы для бизнес-решений.

Что предстоит делать

• Анализировать эффективность закупки трафика и находить точки роста в кампаниях для мобильных приложений.
• Оценивать рекламную монетизацию, работу mediation-платформ, ad networks, waterfall и bidding-механик.
• Исследовать метрики eCPM, fill rate, ARPDAU, impressions, ad revenue и их связь с продуктовыми показателями.
• Проводить когортный и ad hoc-анализ, оценивать эксперименты и проверять гипотезы.
• Извлекать и моделировать данные с помощью SQL, а также использовать Python или R для аналитики и автоматизации.
• Развивать отчётность и dashboards в Looker, анализировать данные в BigQuery и других инструментах data stack.
• Формулировать практические рекомендации на основе данных и доносить технические выводы до собственников и нетехнических команд.

Что потребуется

• Опыт в data analytics от 7 лет и не менее 4 лет в digital, performance или growth marketing.
• Практический опыт mobile app analytics и рекламной медиации приложений; знание mediation-платформ, ad networks, waterfall и bidding.
• Уверенное понимание LTV, ROAS, ROI, CPA, CPC, CPM, CPI, CTR, CR, retention и ARPU.
• Опыт работы с MMP, атрибуцией и tracking-инструментами, например Adjust, Voluum, Amplitude, Mixpanel или Firebase.
• Навыки SQL, знание Python или R, опыт создания BI-отчётности и работы с Looker и BigQuery.
• Понимание маркетинговой атрибуции, измерения конверсий и качества данных; опыт работы с большими объёмами данных.
• Системное мышление, внимательность, самостоятельность и умение ясно объяснять аналитические выводы. Требуется высшее образование в математике, статистике, data science, IT или смежной области.

Что важно знать

В вакансии обозначены и аналитическая, и маркетинговая части работы, а также конкретные метрики и инструменты. Формат указан как удалённый для кандидатов из Европы, Азии, Грузии или Сербии; фиксированная ставка зависит от экспертизы, точная сумма не приведена. Среди инструментов data stack также названы GitLab, Docker и Google Cloud, включая Container Registry, Workflows и Cloud Run.