Senior DevOps & Infrastructure Engineer

Что за роль

Senior DevOps & Infrastructure Engineer будет поддерживать и развивать production-инфраструктуру Turing — платформы данных для обучения передовых AI-моделей и создания корпоративных AI-агентов. В фокусе — облачная инфраструктура, Kubernetes, автоматизация поставки изменений и надёжность систем. Предусмотрено участие в глобальной on-call-ротации; работать можно из Бразилии или Колумбии с пересечением рабочих часов U.S. Pacific Time.

Что предстоит делать

• Поддерживать production-среды в GCP, AWS и Azure, расследовать инциденты и устранять их первопричины.
• Развивать CI/CD-процессы и платформу разработчиков, создавать Terraform-модули и автоматизировать инфраструктурные операции.
• Эксплуатировать Kubernetes и GKE: заниматься масштабированием, сетями, безопасностью и наблюдаемостью.
• Участвовать в глобальной on-call-ротации и разбирать сложные инциденты.

Что потребуется

• От пяти лет опыта в cloud, infrastructure, DevOps, SRE или platform engineering.
• Практический опыт работы с production-инфраструктурой GCP.
• Самостоятельный опыт применения Terraform, настройки CI/CD и эксплуатации Kubernetes в production.
• Глубокое понимание облачной архитектуры, VPC, firewall, балансировщиков нагрузки и WAF.
• Навыки программирования или написания скриптов на Python, Go, Shell либо аналогичных языках.
• Опыт расследования сложных инфраструктурных инцидентов.

Что важно знать

Зона ответственности охватывает несколько облачных платформ и инфраструктуру, связанную с разработкой AI-продуктов. Важная часть работы — не только реагировать на сбои, но и находить их причины, укрепляя автоматизацию, устойчивость и наблюдаемость систем.