Middle/Senior DevOps Engineer

Что за роль

Команда запускает новые data-сервисы и поддерживает существующие. DevOps Engineer отвечает за инфраструктуру сервисов, связанных с data copilot и поиском: от Kubernetes-кластеров и автоматизации релизов до наблюдаемости и контроля работы data-пайплайнов.

Что предстоит делать

• Развёртывать и поддерживать Kubernetes-кластеры для data copilot, поиска и связанных сервисов.
• Автоматизировать сборку и выпуск изменений с помощью GitLab CI, ArgoCD и Helm.
• Настраивать мониторинг и визуализацию состояния систем через Prometheus и Grafana.
• Поддерживать ELK и алертинг, в том числе для отслеживания сбоев в data-пайплайнах.
• Работать с инфраструктурой сервисов, использующих Airflow, Kafka и PostgreSQL.
• Использовать Bash, Python или Go для автоматизации ETL-процессов и оркестраторов.

Что потребуется

• Практический опыт работы с Kubernetes и Docker в production.
• Опыт применения Terraform для управления инфраструктурой.
• Уверенное администрирование Linux.
• Навыки автоматизации на Bash, Python или Go.
• Опыт с Airflow, S3 или MinIO, ClickHouse и OpenSearch.

Что важно знать

В вакансии обозначен широкий инфраструктурный контур: оркестрация data-сервисов, CI/CD и мониторинг. Дополнительным преимуществом будет знакомство с Data Governance, Vault и RBAC, Lakehouse или Databricks, DevSecOps и миграциями данных. Из названных условий — ДМС со стоматологией с первого месяца, инженерные гильдии и TechTalks.