Senior DevOps Engineer по ML-инфраструктура / GPU

Что за роль

Роль Senior DevOps Engineer сосредоточена на создании и поддержке ML-инфраструктуры для крупной медицинской компании. Вы будете отвечать за развёртывание и обслуживание GPU-серверов, а также за внедрение практик MLOps для оптимизации процессов обучения и инференса моделей.

Что предстоит делать:
— Построение и настройка инфраструктуры для решения задач машинного обучения, включая развёртывание и обслуживание GPU-серверов;
— Внедрение практик MLOps: настройка CI/CD-пайплайнов для моделей, организация версионирования и мониторинга их работы;
— Поддержка и оптимизация пайплайнов обучения и деплоя ML-моделей;
— Работа со стеком: Kubernetes (в т.ч. GPU), Docker, MLflow / Kubeflow, Airflow, DVC, Triton / TorchServe, Terraform, Prometheus / Grafana, Zabbix, Bash и Python.

Почему вакансия может быть интересна

Эта позиция предлагает возможность работать с передовыми технологиями в области медицинских приложений и машинного обучения. Вы получите шанс влиять на развитие инфраструктуры, которая будет поддерживать инновационные решения в медицине. Работа полностью удалённая, что позволяет гибко организовать своё время и место работы.

О компании TopSelection

TopSelection — это агентство, которое работает с крупными медицинскими компаниями, предоставляя решения в области IT и разработки программного обеспечения. Ваша работа будет способствовать развитию технологий в области здравоохранения, что делает её особенно значимой.