Tech Lead по интеграциям и AI-агентам

Что за роль

Tech Lead будет развивать решения на платформе PlatformEco и отвечать за интеграции внутренних и внешних продуктов. В зоне ответственности — технические и архитектурные решения, а также организация разработки: от декомпозиции задач и код-ревью до менторства и участия в найме. Среди задач также разработка AI-агентов и применение архитектурных подходов, подходящих для корпоративной среды.

Что предстоит делать

• Разрабатывать и развивать решения на PlatformEco с использованием Node.js и SQL.
• Проектировать интеграции внутренних и внешних продуктов, включая event-driven взаимодействие через Kafka, RabbitMQ и аналоги.
• Продумывать работу API Gateway, маршрутизацию запросов, rate limiting, идемпотентность и обработку повторных попыток.
• Учитывать распределённые сценарии и применять саги при построении интеграционных процессов.
• Участвовать в стратегических архитектурных решениях и выбирать подходы для микросервисов, CQRS, Event Sourcing, Hexagonal Architecture и DDD.
• Проводить код-ревью, декомпозировать работу, менторить разработчиков и участвовать в найме.
• Разрабатывать AI-агентов и, при наличии опыта, помогать встраивать решения на основе RAG и LLM.

Что потребуется

• Высшее техническое образование в области ИТ, математики, физики или кибернетики.
• Не менее пяти лет опыта разработки и минимум два года работы в роли Tech Lead или Team Lead.
• Опыт руководства командой из 4–7 человек, включая код-ревью, менторство, декомпозицию задач и участие в найме.
• Опыт разработки AI-агентов и практический production-опыт с одним из стеков: Node.js, Python, .NET, Java или SQL.
• Практический опыт построения интеграций и понимание event-driven архитектуры, API Gateway, rate limiting, идемпотентности, retry/backoff и саг.
• Опыт в крупной корпоративной организации и знание архитектурных паттернов микросервисов, CQRS, Event Sourcing, Hexagonal Architecture и DDD.

Что важно знать

Задачи сочетают техническое лидерство, интеграционную архитектуру и разработку AI-агентов. Дополнительным преимуществом будут знания RAG, LLM и MCP, а также опыт в страховой, финансовой или корпоративной среде, включая работу с требованиями compliance, безопасности и legacy-системами. Указана полная занятость; формат обозначен как удалённый с возможностью гибридного взаимодействия, а зарплата обсуждается по итогам собеседования.