Research Scientist (Graph Neural Networks)

Описание роли

На позиции Research Scientist (Graph Neural Networks) в Google вы будете работать над передовыми алгоритмами глубокого обучения для анализа графовых структур данных. Ваша основная задача — разработка и оптимизация моделей Graph Neural Networks (GNN) для рекомендационных систем, анализа социальных графов и биомолекулярных сетей. Вы будете тесно взаимодействовать с инженерными командами, передавать результаты исследований в продакшен-инфраструктуру и публиковать работы в ведущих научных журналах и конференциях.
Ваши ключевые задачи:
* Исследование и разработка новых архитектур GNN и методов обучения (специализация на Message Passing и Graph Attention).
* Разработка прототипов на фреймворках TensorFlow и PyTorch, оптимизация вычислений на GPU/TPU.
* Анализ качества и масштабируемости моделей для больших графовых данных.
* Публикация результатов исследований и защита перед коллегами (конференции NeurIPS, ICML).
* Координация с продукт-менеджерами и инженерами по интеграции исследований в инфраструктуру Google AI.

Уникальность вакансии

* Работа в международной исследовательской команде Google AI с доступом к крупнейшим вычислительным мощностям и дата-центрам.
* Возможность публиковать научные статьи и участвовать в грантовых программах Google Research Awards.
* Гибкий график и гибридный формат работы: сочетание офиса Google NYC и удалённых дней.
* Конкурентный оклад, годовые бонусы и опционные пакеты, а также фонд обучения и профессионального развития.

О компании Google

Google — мировой лидер в области технологий и инноваций, чьи продукты и сервисы используются миллиардом пользователей ежедневно. Миссия компании — организовать информацию планеты и сделать её общедоступной и полезной. Корпорация активно инвестирует в исследования искусственного интеллекта, Big Data и машинного обучения, поддерживает открытые проекты и академические сотрудничества.

Random fact: 70% ведущих стартапов в области AI используют GNN в задачах рекомендации и антинетворкинга.