Research Engineer — ML RL Agents

Описание роли

На позиции Research Engineer — ML RL Agents вы будете отвечать за разработку и внедрение передовых методик Reinforcement Learning в рамках децентрализованных платформ. Основная цель — проектировать decentralized RL системы, которые стимулируют майнеров обучать, дорабатывать и хостить agentic LLMs в сети Bittensor, обеспечивая стабильное и безопасное взаимодействие компонентов. Вы напрямую влияете на качество обучения, оценку и выравнивание моделей, формируя новые подходы к оценке smart-бенчмарков и adversarial testing.

К вашим ключевым задачам будут относиться:

• Проектирование архитектуры децентрализованных RL-платформ с учетом экономических стимулов и масштабирования;
• Разработка evaluation frameworks для мониторинга производительности, безопасности и alignment моделей;
• Исследование и применение cutting-edge методов RL и alignment, включая RLHF, multi-agent strategies и mechanism design;
• Прототипирование и масштабирование алгоритмов: создание reproducible pipelines для финетюнинга, оценки и управления данными;
• Участие в поддержке live competitive benchmarks, внедрение новых алгоритмов в продакшен;
• Обеспечение честного поощрения genuine intelligence gains без возможности гейминга системы.

Кроме технического развития вы будете тесно взаимодействовать с командами DevOps и SRE для обеспечения надежности производственного окружения и с исследовательским отделом для подготовки публикаций и докладов на профильных конференциях.

Уникальность вакансии

Affine.io предлагает редкую возможность работать на стыке блокчейн-экосистемы и искусственного интеллекта. Вы получите:

• Доступ к экспериментальным распределенным RL-системам на базе Bittensor;
• Свободу выбора инструментов: Python, PyTorch, JAX, TensorFlow;
• Полностью удаленный формат работы с гибким графиком;
• Влияние на научные публикации и открытые исследования в области decentralized RL;
• Команду единомышленников с опытом в multi-agent systems и высокопроизводительных инфраструктурах.

Компания поддерживает участие сотрудников в международных конференциях, хакатонах и научных семинарах, а также предоставляет бюджет на профессиональное развитие и сертификации.

О компании Affine.io

Affine.io специализируется на разработке децентрализованных экосистем для обучения интеллектуальных агентов с экономическими стимулами участников. Компания объединяет экспертов в области машинного обучения, криптографии и распределенных систем. Миссия Affine.io — сделать обучение LLMs более прозрачным, безопасным и масштабируемым через использование децентрализованных сетей. Среди достижений компании — несколько успешных научных статей и прототипов экономически мотивационных моделей на Bittensor. Для работы используются современные методики DevOps, CI/CD и автоматизированного мониторинга, что позволяет быстро переходить от исследования к продукту.

В этой роли вы будете активно применять знания в Reinforcement Learning для создания высоконагруженных систем, а также сможете расширить экспертизу в области ML Agents и decentralized RL. Python-разработчики оценят возможность работать с cutting-edge технологиями и получать отраслевые навыки в области high-performance distributed computing.