Research Engineer — ML RL Agents

Описание роли

На позиции Research Engineer — ML RL Agents вы будете ключевым специалистом в области разработки децентрализованных систем обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) для агентных языковых моделей (LLM) на платформе Bittensor. Вы займётесь проектированием и масштабированием инфраструктуры, которая стимулирует участие майнеров в обучении, доработке и хостинге высококачественных моделей. Ваша работа будет включать создание сложных алгоритмов, проведение адверсариального тестирования и red-teaming для обеспечения безопасности и соответствия моделей требованиям выравнивания (alignment).

Ваши ключевые задачи:
* Разрабатывать децентрализованные RL-системы для стимуляции майнеров на subnet Bittensor;
* Создавать и внедрять фреймворки для оценки производительности, безопасности и выравнивания моделей, включая разработку метрик и проведение adversarial testing;
* Исследовать и применять передовые методы RL и alignment для улучшения цикла «обучение–оценка» агентных моделей;
* Прототипировать новые архитектуры агентов и методы пост-тренировки, выстраивать воспроизводимые пайплайны для fine-tuning, оценки и обработки данных;
* Участвовать в поддержке live-бенчмарков, деплоить новые подходы в продакшн и обеспечивать честное вознаграждение реальных интеллектуальных достижений.

Особенности вакансии

Вы присоединяетесь к международной распределённой команде исследователей и инженеров, работающих над передовыми задачами в области AI. Позиция предлагает:
* Неконкурентную оплату — до $500k ежегодно;
* Полностью удалённый формат работы с гибким графиком;
* Свободу выбора инструментов и методов исследований;
* Возможность представлять результаты на международных конференциях и участвовать в коллаборациях с ведущими университетами и компаниями в области ML;
* Участие в амбициозных проектах с реальным влиянием на развитие децентрализованных AI-систем.

О компании Affine.io

Affine.io — инновационная исследовательская компания в области децентрализованного машинного обучения. Наша миссия — построить экосистему, где независимые участники будут совместно развивать и улучшать большие языковые модели через экономические стимулы и конкуренцию. Мы ценим открытые научные подходы, прозрачность и безопасность, а также стремимся к тому, чтобы технологии служили на благо общества.