Quant Researcher по крипторынкам

Что за роль

Это исследовательская позиция на пересечении quantitative research, машинного обучения и микроструктуры крипторынков. Важно не только находить потенциальный сигнал, но и проверять, сохраняется ли он вне обучающих данных и имеет ли смысл с учётом ликвидности, комиссий, проскальзывания и исполнения сделок. Вакансия рассчитана на специалиста, который способен самостоятельно провести исследовательский цикл и обосновать решение о продолжении или остановке гипотезы.

Что предстоит делать

    • Формулировать исследовательские задачи и выстраивать работу с данными, кодом и проверкой гипотез от начала до решения GO/NO-GO.
    • Разрабатывать, отлаживать и проверять исследовательский код на Python, а также проводить ревью собственных решений.
    • Исследовать финансовые временные ряды и применять статистические методы, оптимизацию и ML/DL к последовательным данным.
    • Проводить честную out-of-sample проверку, выявлять leakage и selection bias, оценивать неопределённость и отделять устойчивый сигнал от подгонки метрики.
    • Учитывать механику исполнения: данные стакана и потока ордеров, ликвидность, latency, комиссии, slippage, adverse selection, влияние на рынок, sizing и hedging.
    • Выбирать информативные эксперименты, быстро проверять гипотезы и принимать решения на основании результатов.

Что потребуется

    • Оконченное образование в топовом техническом вузе или сопоставимая подготовка; предпочтительны IT- и смежные факультеты.
    • Подтверждённый личный вклад в 2–3 Quant/ML-проекта, включая существенную часть исследовательской цепочки — от постановки задачи и данных до кода и итогового решения.
    • Сильный Python и инженерная база, достаточные для самостоятельной разработки, отладки и ревью исследовательского кода.
    • Уверенные знания статистики, теории вероятностей, оптимизации и временных рядов.
    • Практический опыт ML/DL для последовательных финансовых данных и понимание ограничений оценки моделей.
    • Понимание крипторынка; опыт DeFi/DEX будет преимуществом. Опыт CEX и микроструктуры может его компенсировать.

Что важно знать

Предусмотрен трудовой договор с ОАЭ; формат оформления обсуждается, в том числе рассматриваются ИП и другие варианты. При отклике нужно описать свою роль в каждом из 2–3 проектов и разобрать один успешный и один неудачный кейс: что было создано и измерено, какое решение принято и на каких основаниях. Указаны полная занятость и гибридный формат; продолжительность испытательного срока — три месяца.

Оценка вакансии
6.8 / 10
Вакансия подробно описывает исследовательские требования и критерии проверки гипотез, включая специфику исполнения на рынках. Зарплата, компания и конкретный город не указаны; условия оформления обозначены, но детали гибридного формата не раскрыты.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал

TalentMove стал Жабкой

Встречайте
TalentMove 2.0

Удобнее искать. Проще выбирать.

Открыть Жабку