Product Analyst по активации

Что за роль

Product Analyst по активации помогает принимать продуктовые и бизнес-решения на основе данных. В фокусе — анализ поведения пользователей, оценка экспериментов и развитие метрик, которые показывают эффективность продукта и помогают находить точки роста. Аналитик взаимодействует с CPO, Product Managers, другими аналитиками, Product Designers и Data Scientists.

Что предстоит делать

  • Находить и формулировать выводы на основе данных, чтобы поддерживать продуктовые и бизнес-решения.
  • Проводить A/B-тесты на всех этапах: от разработки гипотезы до реализации, анализа результатов и подготовки отчёта.
  • Определять и разрабатывать продуктовые и бизнес-метрики для оценки эффективности и выявления возможностей.
  • Регулярно отслеживать ключевые показатели, замечать аномалии и значимые изменения в данных.
  • Проводить углублённый анализ проблемных областей и искать возможности для роста продукта.
  • Писать понятный и эффективный код на SQL и Python для извлечения, преобразования и анализа данных.
  • Совместно с командой внедрять новые события и свойства трекинга, расширяя покрытие продуктовой аналитики.

Что важно знать

Mayflower описывает свои продукты как высоконагруженные и используемые миллионами людей по всему миру; компания работает в сфере real-time entertainment. В вакансии также предусмотрен переезд на Кипр: компания указывает поддержку визовых и релокационных процессов, включая помощь с переездом семьи, перелётами и временным жильём в Лимасоле. Среди перечисленных условий — медицинская страховка для сотрудника и семьи, бонусные возможности и пересмотр зарплаты по итогам оценок эффективности дважды в год, поддержка психологического благополучия, спортивные льготы и софинансируемый накопительный фонд после испытательного срока.

О компании

Mayflower — технологическая компания, создающая высоконагруженные продукты для глобальной аудитории. По описанию работодателя, её решения работают в масштабе одного из 50 крупнейших сайтов мира и связаны с онлайн-развлечениями в реальном времени.

Оценка вакансии
6.5 / 10
Вакансия подробно описывает аналитические задачи: эксперименты, метрики, мониторинг и работу с SQL и Python. Указаны компания и релокационные льготы, но не раскрыты зарплата, требования к опыту и формат занятости.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал