MLOps-инженер для Специалист по инфраструктуре машинного обучения

Что за роль

В роли MLOps-инженера вы будете отвечать за создание и поддержку инфраструктуры для моделей машинного обучения. Основное внимание будет уделено оптимизации рабочих процессов, автоматизации развертывания и мониторинга моделей, а также интеграции различных систем и инструментов. Это важная позиция, которая требует взаимодействия как с командами разработки, так и с бизнес-аналитиками для обеспечения эффективного развертывания и эксплуатации решений на основе машинного обучения.

Что предстоит делать:
• Проектирование и реализация MLOps-процессов для автоматизации деплоя моделей.
• Настройка и поддержка контейнеризированной инфраструктуры с использованием Docker и Kubernetes.
• Реализация CI/CD процессов для моделей машинного обучения.
• Работа с ClickHouse для хранения и анализа данных.
• Оптимизация существующих рабочих процессов и систем.
• Взаимодействие с командами разработки для интеграции моделей в продакшн.

Почему вакансия может быть интересна

Эта вакансия предлагает уникальную возможность работать в компании, специализирующейся на разработке передовых решений в области машинного обучения. Вы будете иметь возможность влиять на формирование MLOps-практик и интеграцию новых технологий в действующие процессы. Работа в команде профессионалов позволит вам расширить свои знания и навыки, а также получить опыт в проектах с высокой сложностью и масштабированием. У вас будет возможность активно участвовать в развитии инфраструктуры и внедрении инновационных решений, что сделает вашу работу разнообразной и интересной.

О компании ГАЗИНФОРМСЕРВИС

ГАЗИНФОРМСЕРВИС — это компания, ориентированная на разработку IT-решений для бизнеса, с фокусом на машинное обучение и аналитику данных. Мы создаем продукты, которые помогают компаниям оптимизировать процессы и принимать более обоснованные решения на основе данных. Наша команда состоит из высококвалифицированных специалистов, которые активно работают над внедрением современных технологий и методов. Мы стремимся быть лидерами в своей области и постоянно ищем пути для улучшения и инноваций.