MLOps Engineer

Что за роль

На позиции MLOps Engineer вы будете заниматься автоматизацией процессов машинного обучения и обеспечением их надежности. Это ключевая роль в команде, где вы будете работать с различными облачными платформами и инструментами для оптимизации ML-пайплайнов.

Что предстоит делать:
• Разрабатывать и поддерживать ML-пайплайны с использованием Airflow и Dagster.
• Настраивать CI/CD процессы для автоматизации развертывания моделей.
• Обеспечивать высокое качество кода через QA-автоматизацию.
• Работать с облачными сервисами (AWS, Azure, GCP) для развертывания и управления моделями.
• Сотрудничать с командами разработки и аналитики для интеграции моделей в продукты.

Что важно знать

Ваша работа будет сосредоточена на создании эффективных и масштабируемых решений в области MLOps, что позволит улучшить производительность и надежность моделей машинного обучения. Вы получите возможность работать в международной команде и влиять на развитие технологий в компании.