ML-разработчик для трекинга автономного транспорта
Что за роль
В команде трекинга автономного транспорта вы будете заниматься разработкой алгоритмов, которые помогают автомобилю правильно воспринимать и анализировать окружающую среду. Роль требует глубоких знаний в области машинного обучения и практического опыта в разработке моделей, которые способны обрабатывать 3D-данные и управлять движением объектов.
Что предстоит делать
- Разрабатывать и заменять алгоритмические модули 3D-multi-object-трекинга, используя ML-подходы
- Реализовывать end-to-end-подходы к трекингу, ставить эксперименты и собирать данные
- Внедрять методы active learning, weak labeling и semi-supervised для обучения 3D-трекинга
- Оптимизировать модели и алгоритмы, работать с большими объемами данных
Что потребуется
- Опыт работы с PyTorch или TensorFlow
- Знания в области временных рядов и авторегрессионных моделей
- Интерес к прикладному Deep Learning и следование за новыми исследованиями в области
Что важно знать
В компании Яндекс действуют хорошие условия для сотрудников, включая ДМС с возможностью получения медицинской помощи за рубежом. Это создаёт комфортные условия для работы и путешествий.
Подписка TalentMove
Больше,
чем вакансии
→ TalentScanAI
Узнайте стоимость вашего опыта на рынке
→ Закрытое сообщество
Нетворкинг и инсайды рынка труда
→ Топ вакансии
Лучшие вакансии с доставкой в Telegram