DBO-инженер по Big Data/MLOps

Что за роль

DBO-инженер будет заниматься развитием централизованной MLOps-инфраструктуры, участвуя в конфигурировании и оптимизации Big Data-решений. Роль требует глубокого погружения в инфраструктуру и умения предлагать улучшения для повышения эффективности работы.

Что предстоит делать

• Оптимизировать настройки баз данных под Big Data и Streaming Feature Store
• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре
• Развивать среды обучения и исполнения ML-моделей
• Масштабировать системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
• Участвовать в развитии Feature Store, AutoML, A/B-тестирования и RAG/LLMOps
• Предлагать решения по развитию и рефакторингу инфраструктуры

Что потребуется

• Опыт конфигурирования и оптимизации Big Data-решений от 2 лет
• Опыт работы в DevOps от 3 лет
• Уверенное знание Docker, Helm, Jenkins или GitLab CI
• Опыт автоматизации на Python
• Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka и ELK
• Опыт настройки баз данных под высокие нагрузки и потоковую обработку данных
• Опыт администрирования Kubernetes и OpenShift будет преимуществом

Что важно знать

Роль предполагает активное участие в развитии и оптимизации MLOps-инфраструктуры, что требует как технических навыков, так и способности к командной работе.