ML Продакт-менеджер

Что за роль

Роль ML Продакт-менеджера фокусируется на запуске и оптимизации системы оценки качества поиска. Основная задача заключается в формировании стратегии и управлении ключевыми инициативами, которые будут улучшать релевантность и персонализацию поиска с использованием машинного обучения и алгоритмов ранжирования.

Что предстоит делать

• Запустить систему оценки качества поиска: выбор метрик, сбор данных, анализ проблемных зон
• Наладить процесс Discovery и Delivery: приоритизация бэклога, валидация гипотез
• Отвечать за ключевые фичи: довести до запуска 1-2 приоритетные инициативы, контролировать метрики успеха
• Сформировать и защитить стратегию вертикали на основе данных и бизнес-приоритетов
• Улучшать релевантность и персонализацию поиска с помощью ML и LLM

Что потребуется

• Умение работать с данными: гипотезы на основе данных, SQL, продуктовая аналитика, A/B-тесты
• Понимание поиска, ML или рекомендательных систем: ранжирование, персонализация, оценка качества
• Опыт формирования и защиты продуктовой стратегии
• Готовность погружаться в ML-дизайн, быть связующим звеном между продуктом, аналитикой и разработкой

Что важно знать

Роль предполагает активное взаимодействие с командами разработки и аналитики, что требует гибкости и готовности к глубокому погружению в технические аспекты. Успешный кандидат сможет влиять на ключевые бизнес-процессы и улучшать пользовательский опыт.