ML / LLM Engineer

Что за роль

ML / LLM Engineer будет отвечать за разработку и внедрение LLM-систем для платформы iFORA, которая занимается анализом более 850 млн документов, включая научные публикации, патенты и медиа-материалы. Роль предполагает работу с мульти-агентными системами, а также развитие RAG (retrieval-augmented generation) и knowledge graph для углубленного анализа данных. Основные задачи включают создание и оптимизацию LLM-агентов, интеграцию с существующими системами и участие в исследовательских проектах по разработке новых алгоритмов обработки информации.

Что предстоит делать:
• Разработка LLM-агентов для различных приложений
• Оптимизация мульти-агентных систем для работы с большими объемами данных
• Реализация RAG для улучшения качества ответов LLM
• Участие в проектировании knowledge graph для анализа данных
• Синхронизация с другими командами для интеграции решений
• Проведение тестирований и анализ результатов работы систем

Что важно знать

Эта вакансия интересна тем, что дает возможность работать с передовыми технологиями в области машинного обучения и LLM, а также с большими объемами данных. Команда iFORA активно занимается исследовательской деятельностью, что открывает возможности для профессионального роста и участия в инновационных проектах. Вы будете находиться в окружении профессионалов, которые стремятся развивать свою экспертизу в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка. Предоставляется возможность работать в гибком графике, а также участвовать в интересных проектах, которые могут повлиять на развитие науки и технологий.

О компании iFORA

iFORA (НИУ ВШЭ) — это ведущая платформа для анализа больших объемов данных, которая занимается разработкой решений на основе искусственного интеллекта. Компания активно использует передовые технологии в своей работе, включая LLM и машинное обучение, что позволяет ей предлагать инновационные решения для различных отраслей. С более чем 850 миллионами документов в своей базе данных, iFORA становится важным игроком на рынке аналитики и исследований. Главной целью компании является создание мощных инструментов для глубокого анализа информации и поддержки научных исследований.